Publicació: Exploració metodològica de l’anàlisi temàtica assistida per IA generativa

Em complau compartir la publicació d’un nou treball metodològic fet conjuntament amb la meva companya Mercedes Reguant-Álvarez, titulat Exploración metodológica del análisis temático de datos cualitativos con herramientas de inteligencia artificial generativa, disponible en accés obert a Zenodo: https://doi.org/10.5281/zenodo.17367698.

Què aporta aquest estudi?

La recerca parteix d’una pregunta clau: pot la Intel·ligència Artificial Generativa (IAGen) contribuir de manera rigorosa i ètica a l’anàlisi qualitativa de dades narratives? Per respondre-la, vam dissenyar un experiment metodològic en què vam aplicar un mateix prompt a tres eines d’IAGen (Copilot, DeepSeek i ChatGPT), utilitzant com a corpus la transcripció anonimitzada d’un grup de discussió sobre l’eina educativa e-diari.

Principals resultats

• Les tres eines generatives van respondre completament al prompt, identificant entre 7 i 9 categories temàtiques amb una alta coincidència entre elles.

• Es va observar una capacitat notable per sistematitzar grans volums d’informació narrativa en fases exploratòries de l’anàlisi qualitativa.

• L’estudi també aborda aspectes ètics fonamentals, com ara la precisió en l’extracció de cites i la minimització del biaix algorítmic.

Conclusions

La IAGen es presenta com una aliada potencial en la recerca qualitativa, especialment en les etapes inicials de codificació i categorització. Tanmateix, subratllem la necessitat d’una supervisió humana constant i d’un ús ètic, crític i responsable d’aquestes tecnologies.

Us convidem a consultar el treball complet i a reflexionar sobre les possibilitats i els límits de la IA generativa en l’àmbit de les ciències socials i educatives.